А50 Оценка ликвидности компании




ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ НА РАЗРАБОТКУ

Входные данные

В первом, втором и пятом случаях входными данными для модели должны

быть показатели бюджета банка. Они, в свою очередь, могут иметь разную

форму: таблица планируемых объемов выдачи кредитов/привлечения депозитов

(в том случае, если объем операций невелик и не превышает нескольких

операций в неделю), значения или таблицы установленных бюджетом величин

соответствующих портфелей (кредитного, депозитного, вексельного и т.д.) банка

в случае массового осуществления тех или иных видов операций.

Функции модели:

• Модель должна отражать все основные виды операций, совершаемые

кредитной организацией.

• Уровень детальности модели должен позволять учитывать влияние на

ликвидность банка отдельных крупных операций.

• Модель должна учитывать основные параметры внешней среды: ставка

рефинансирования, нормы резервирования, ставки на финансовых рынках.

• Основным результатом работы модели должен быть анализ финансовых

потоков кредитной организации, с помощью которых можно сделать

вывод о достаточности ликвидных активов банка в любой момент

времени.

• Модель должна учитывать фактор времени при оценке ликвидности.

• Модель должна позволять управлять ликвидностью в широком диапазоне

интервалов времени, от одного дня до одного года.

ПОКАЗАТЕЛЬ ЛИКВИДНОСТИ, КОТОРЫЙ БУДЕТ ПРИМЕНЯТЬСЯ В МОДЕЛИ

Совокупная величина ее ликвидных активов, которая определяется через разницу

ВХОДЯЩИХ и исходящих денежных потоков по финансовым инструментам

ПЛАНИРУЕТСЯ РЕАЛИЗОВАТЬ

1. Прогноз изменения ликвидности банка в случае, если не будет принято

решений (не произойдет событий), изменяющих текущую ситуацию;

2. Оценка влияния планируемых изменений в политике банка в части

привлечения и размещения ресурсов на его ликвидность;

3. Оценка влияния планируемых крупных операций на ликвидность банка в

будущем;

4. Оценка влияния возможного изменения внешних факторов на

ликвидность банка.

5. Моделирование различных ситуаций, в том числе «наихудшего сценария»

(«Worst Case») [30].

ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ:

  • СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ КРЕДИТНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
  • АДАПТАЦИЯ МОДЕЛИ ПОД АЛЬФА-БАНК

Что нужно для адаптации модели:

В каждой кредитной организации модель собирается из реально

используемых этой организацией финансовых инструментов, описанных

ранее.

• Финансовые инструменты должны быть адаптированы для соответствия

реальным банковским продуктам, используемым банком. В общем случае

банковские продукты могут отличаться сроками привлечения/размещения

средств, процентными ставками и т.п.

• В каждом виде операции необходимо, по возможности, учесть правила

принятия решений (решающие правила), используемые в данной

кредитной организации.

• В каждом виде операции надо максимально учесть нетиповые

инструменты, существующие в кредитной организации (наличие V.I.P.-

клиентов, работа с векселями акционеров/кредитование акционеров и пр.)

Цель моделирования:

Создать имитационную модель, позволяющую осуществлять прогнозную

количественную оценку ликвидных активов кредитной организации на срок не

менее одного года, с учетом установленных лимитов операций по видам

банковской деятельности и отдельных операций.

Модель будет выводить прогноз изменения денежных активов банка в виде графика

К генерируемым переменным относятся: потоки входящих и исходящих

платежей клиентов, потоки выдачи кредитов, приема депозитов, выпуска

векселей и объемов торговых операций.

Экзогенные переменные включают ставку рефинансирования и нормы

резервирования по привлеченным и размещенным средствам.

Управляемыми переменными в предложенной модели являются

установленные лимиты операций по основным видам деятельности: плановая

величина кредитного, депозитного и торгового портфелей банка, плановые

объемы выпуска ценных бумаг. Вторым по значимости блоком управляемых

переменных является блок тарифов банка по различным операциям: тарифы за

расчетно-кассовое обслуживание, ставки по кредитам, депозитам, выпускаемым

ценым бумагам.

К эндогенным переменным относятся: доходы банка от РКО, процентный

доход по кредитам, доход от торговых операций, расходы на премии по РКО,

процентный расход по депозитам, резервы формируемые по активным и

пассивным операциям, ежедневные и нарастающим итогом за месяц.

Ключевой эндогенной переменной является величина денежных средств

кредитной организации — как уже было сказано, именно с помощью нее

производиггся оценка ликвидности кредитной организации.

Хочется отметить, что отнесение переменных к генерируемым, экзогенным

или управляемым является достаточно условным и зависит от использования

модели [2]

guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

СТАТЬИ БЛОГА ПО РУБРИКЕ И МЕТКАМ

img

Модель A12 Anylogic. Сеть пятого поколения 5g

К сети подключаются разные типы устройств:звонилки,смартфоны,авто,iOT. На первом уровне происходит соединение, как в обычной состовой сети, с базовыми станциями и коммуникаторами. Затем в зависимости от запроса, если нужно, на уровне виртуализации предоставляется доступ к нужной сети для получения требуемой услуги:мобильный интернет, интернет вещей, automotive. Далее создаётся трафик абонент/датацентр…

Требования к программе:

  1. моделируются все три слоя сети
  2. моделируются три потока – звонки, трафик, служебную информацию.
  3. учитывается спецификация сети 5-го поколения
  4. с одного слоя на другой переходят три точки, но разного цвета (три переменные)
  5. производится обмен разными данными между слоями
  6. моделируется регулятор нагрузки сети
  7. в вертикальном плане точки двигаются параллельно, например, выходить из cloud, а потом – подниматься на верхние уровни от базовых станций или о спутниковой тарелки
  8. виртуальных машины в облаке работают с сегментами сети.

Модель A12 Anylogic. Сеть пятого поколения 5g

К сети подключаются разные типы устройств:звонилки,смартфоны,авто,iOT. На первом уровне происходит соединение, как в обычной состовой сети, с базовыми станциями и коммуникаторами. Затем в зависимости от запроса, если нужно, на уровне виртуализации предоставляется доступ к нужной сети для получения требуемой услуги:мобильный интернет, интернет вещей, automotive. Далее создаётся трафик абонент/датацентр...
Требования к программе:
  1. моделируются все три слоя сети
  2. моделируются три потока – звонки, трафик, служебную информацию.
  3. учитывается спецификация сети 5-го поколения
  4. с одного слоя на другой переходят три точки, но разного цвета (три переменные)
  5. производится обмен разными данными между слоями
  6. моделируется регулятор нагрузки сети
  7. в вертикальном плане точки двигаются параллельно, например, выходить из cloud, а потом – подниматься на верхние уровни от базовых станций или о спутниковой тарелки
  8. виртуальных машины в облаке работают с сегментами сети.
img

А61. Транспортная логистика в туризме. Модель перевозок людей турфирмы.

Создать имитационную модель в среде Anylogic по заданию: есть расписание автобусных рейсов, где указывается дата отправки и город прибытия; в указанное время автобусы отправляются в путь; перед этим выбирается автобус, который поедет. Точка отправления г. Астрахань. Точки прибытия: Анапа, Лазаревское, Геленджик, Сочи, Сухум.

Согласно логистики пассажирских перевозок передвигаются автобусы по маршрутам:

Астрахань- Анапа- Астрахань,
Астрахань-Лазаревское- Астрахань,
Астрахань-Геленджик — Астрахань,
Астрахань-Сочи- Астрахань,
Астрахань-Сухум- Астрахань,

Цель моделирования: получить статистические графики логистического процесса по перевозке людей турфирмы.

А61. Транспортная логистика в туризме. Модель перевозок людей турфирмы.

Создать имитационную модель в среде Anylogic по заданию: есть расписание автобусных рейсов, где указывается дата отправки и город прибытия; в указанное время автобусы отправляются в путь; перед этим выбирается автобус, который поедет. Точка отправления г. Астрахань. Точки прибытия: Анапа, Лазаревское, Геленджик, Сочи, Сухум.

Согласно логистики пассажирских перевозок передвигаются автобусы по маршрутам:

Астрахань- Анапа- Астрахань,
Астрахань-Лазаревское- Астрахань,
Астрахань-Геленджик - Астрахань,
Астрахань-Сочи- Астрахань,
Астрахань-Сухум- Астрахань,

Цель моделирования: получить статистические графики логистического процесса по перевозке людей турфирмы.

img

А61 Выбросы загрязняющих веществ г.Луга Ленинградской области. Модель Anylogic

Модель позволяет осуществлять мониторинг за состоянием атмосферного воздуха в г. Луга. Разработана модель методом системной динамики.

Мониторинг осуществляется по следующим загрязняющим веществам:

Оксиды азота NO,оксид углерода CO, сажа C, фенол C5H6O, диоксид серы SO2, бенз(а)пирен, фторид водорода HF, углеводороды СН, формальдегид СН2О

А61 Выбросы загрязняющих веществ г.Луга Ленинградской области. Модель Anylogic

Модель позволяет осуществлять мониторинг за состоянием атмосферного воздуха в г. Луга. Разработана модель методом системной динамики.

Мониторинг осуществляется по следующим загрязняющим веществам:

Оксиды азота NO,оксид углерода CO, сажа C, фенол C5H6O, диоксид серы SO2, бенз(а)пирен, фторид водорода HF, углеводороды СН, формальдегид СН2О

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x